Vol.6, N°3 (2010)

Débruitage par seuillage des coefficients d'ondelettes

Résumé

Des travaux sur l’une des applications de la transformée en ondelettes dans le domaine du  traitement d’images ont été effectués en utilisant le seuillage des coefficients d’ondelettes. Ce travail contient des éléments concernant les bases d’ondelettes et une application de la transformée en ondelettes « le débruitage par seuillage des coefficients d’ondelettes ». Les images peuvent être contaminées par des bruits de différentes origines durant leur acquisition ou leur transmission, d’où la dégradation de leurs qualités. En utilisant le processus de débruitage par seuillage des coefficients d’ondelettes par seuillage dur ou par seuillage doux des coefficients d’ondelettes et avec un bon choix du seuil et de l’ondelette utilisés, on arrive à apercevoir des informations dans une image bruitée. Les mesures utilisées pour évaluer la qualité de l’image débruitée sont le PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) et l’indice de similarité structurelle SSIM (structural similarity). En débruitant une image bruitée avec un bruit d’écart type = 300, avec l’utilisation du seuil vérifiant et l’ondelette de Haar, on obtient un PSNR de 15.3582 et de SSIM de 0.30967.

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