Version imprimable : Résolution du problème d’engagement d’unités de production d’énergie électrique, de dispatching économique et environnemental sélectif par la méthode des couloirs d’observations

Article

Résolution du problème d’engagement d’unités de production d’énergie électrique, de dispatching économique et environnemental sélectif par la méthode des couloirs d’observations

Ngoffe Stève PERABI, Laboratoire d’Electronique, d’Electrotechnique, d’Automatique et Télécommunications, Equipe de Recherche en Système d’Energie Electrique, Université de Douala, BP 8698 Douala, Cameroun
Imano Adolphe MOUKENGUE, Laboratoire d’Electronique, d’Electrotechnique, d’Automatique et Télécommunications, Equipe de Recherche en Système d’Energie Electrique, Université de Douala, BP 8698 Douala, Cameroun
Essiane Salomé NDJAKOMO, Laboratoire d’Electronique, d’Electrotechnique, d’Automatique et Télécommunications, Equipe de Recherche en Système d’Energie Electrique, Université de Douala, BP 8698 Douala, Cameroun
ONDOA Grégoire ABESSOLO, Laboratoire d’Electronique, d’Electrotechnique, d’Automatique et Télécommunications, Equipe de Recherche en Système d’Energie Electrique, Université de Douala, BP 8698 Douala, Cameroun

Date de publication : 1 janvier 2015

Résumé

Cet article présente une méthode de résolution d’un problème d’engagement d’unités de production d’énergie électrique et de dispatching économique et environnemental (DEE) basée sur les algorithmes évolutionnaires. Le problème a été modélisé sous forme d’optimisation d’un problème tri-objectif que sont la minimisation du coût du combustible, de l’émission de NOx et de l’émission de SO2 à des proportions désirées et ceci en introduisant un facteur de couplage des fonctions d’émission des gaz. La particularité de cette méthode est l’obtention du front de Pareto optimal par le concept des couloirs d’observations. Les résultats obtenus, comparés à ceux de « gamultiobj » du toolbox optimization de Matlab présente une meilleure : sélectivité et dispatching des unités de production, minimisation des coûts de combustible, d’émission des gaz. Et un meilleur temps d’exécution moyen de l’algorithme soit une réduction de 100,817 secondes.

Pour citer cet article

Ngoffe Stève PERABI, Imano Adolphe MOUKENGUE, Essiane Salomé NDJAKOMO et ONDOA Grégoire ABESSOLO. «Résolution du problème d’engagement d’unités de production d’énergie électrique, de dispatching économique et environnemental sélectif par la méthode des couloirs d’observations». Afrique Science, Vol.11, N°1 (2015), 1 janvier 2015, http://www.afriquescience.info/document.php?id=4307. ISSN 1813-548X.